Python11 🏄♂[Do it! Pandas] 03 판다스 데이터프레임과 시리즈 시리즈 만들기¶ In [1]: import pandas as pd s = pd.Series(['banana', 42]) # 리스트 전달하여 시리즈 생성 print(s) 0 banana 1 42 dtype: object In [2]: # 시리즈 생성시 문자열을 인덱스로 지정 가능 s = pd.Series(['Wes Mckinney', 'Creator of Pandas']) print(s) 0 Wes Mckinney 1 Creator of Pandas dtype: object In [3]: s = pd.Series(['Wes Mckinney', 'Creator of Pandas'], index = ['Person', 'Who']) print(s) Person Wes Mckinney Who Creator of.. 2022. 3. 31. 🏄♂[Do it! Pandas] 02 판다스 시작하기 In [67]: from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) 갭마인더 데이터 집합 불러오기¶ In [1]: import pandas as pd # 판다스 기능 사용 df = pd.read_csv('C:/Users/USER/Doit/data/gapminder.tsv', sep = '\t') # 탭으로 구분되어 있는 데이터 불러오기 불러온 데이터 집합 살펴보기¶ In [2]: # 자료형 알아보기 # series, dataframe 자료형 사용 = 데이터 프레임은 엑셀 시트와 비슷, 시리즈는 열 1개와 비슷, 데이터 프레임은 시리즈들이 각 요소가 되는 딕셔너리 # read_csv 메서드는 데이터프레임이라는 자료형으로 반환해준다. # 여러 .. 2022. 3. 30. [Pandas] Pandas 자료형_Series, Data Frame, Index #Pandas #Python #데이터분석 #데이터관리 Pandas는 데이터 관리 및 분석을 위한 파이썬 패키지로, 행과 열로 구성된 데이터 객체를 효과적으로 다루기 위해 설계 되었다.Pandas는 파이썬의 모든 패키지 가운데 업무 자동화에 가장 중요한 패키지이다! 오늘은 자료형인 Series, DataFrame, Index 에 대해서 자세히 알아보고, 데이터를 불러와 간단한 분석을 가능하게 할 데이터 함수에 대해서 배웠다. Pandas 자료형 #Series #DataFrame #Index 자료형의 필요성과 구조 학습, 생성하는 방법과 요소를 변경하는 방법 학습 Series 기초 : Pandas의 가장 기본이 되는 자료형으로 인덱스와 값으로 구성 : 각 요소에 대한 이름이 있는 배열 자료형 : Series.. 2022. 3. 30. 이전 1 2 3 다음
