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Data Analysis/Statistics3

수치 데이터 예측 : 회귀 분석 회귀의 이해 회귀에는 한 개의 수치 종속 변수 (dependent variable, 예측 값) 와 한 개 이상의 수치 독립 변수 (independent variable, 예측 변수) 사이의 관계를 명시하는 것과 관련된다. 종속 변수는 독립 변수의 값에 따라 달라지게 되며, 가장 단순한 회귀 형태는 독립변수와 종속 변수가 직성 관계라고 가정한다. y = a + bx 같은 기울기 절편 형식으로 정의되며, y는 종속 변수를 가리키고 x는 독립 변수를 가리킨다. - 기울기 항 b는 x가 증가할 때마다 직선이 얼마나 올라가는지를 명시한다. 양수는 기울기가 위쪽을 향한 직선을 정의하며, 음수는 기울기가 아래쪽을 향한 직선을 정의한다. - a 항은 절편이라고 하는데, 직선이 세로 y축과 교차하는 지점을 명시한다. 즉.. 2022. 5. 29.
[통계학] 통계학의 중요 용어와 기본 개념 (feat. 이건 알아야지) 통계학 통계학은 관찰 및 조사로 얻을 수 있는 데이터로부터, 응용 수학의 기법을 이용해 수치상의 성질, 규칙성, 또는 불규칙성을 찾아낸다. 이러한 통계학을 통해 우리는 데이터의 요약이나 해석을 실시하는 데 있어서의 근거를 제공하고 합리적인 의사결정에 도움을 준다. 모집단과 표본 모집단은 정보를 얻고자 하는 관심 대상의 전체 집합을 말한다. 하지만 이 모든 양의 데이터를 수집하기는 어렵기 때문에 표본(sample)을 추출한다. 모수와 통계량 모집단의 특성을 수치로 나타낸 것을 모수라고 부르며, 표본의 특성을 수치로 나타낸 것을 통계량이라고 부른다. 모집단의 모든 값에 대해 전수 조사를 하는 것이 불가능하고 어려운 경우에는, 표본을 추출하여 표본의 통계량으로 모집단의 모수를 추정한다. 모수는 그리스 문자로 .. 2022. 5. 6.
ADsP 1과목 - 01 데이터 이해 - 데이터의 이해 ■ 데이터 유형 > 데이터의 정의 → 데이터는 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실 → 추론 , 예측, 전망, 추정을 위한 근거로 기능하는 특성을 갖음 → 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖음 > 데이터 유형 → 정성적 데이터 : 자료의 성질, 특징을 자세히 풀어 쓰는 방식 : 언어, 문자로 기술 (ex. 설문조사의 주관식 응답, SNS에 올린 글, 기상특보) → 정량적 데이터 : 수치, 기호, 도형으로 표시 (ex. 지역별 온도, 풍속, 강우량) : 데이터 양이 증가하더라도 저장, 분석이 용이함 ■ 암묵지 VS 형식지 > 암묵지 → 학습과 체험을 통해 개인에게 습득 → 시행착오와 오랜 경험을 통해 개인에게 습득된 무형 지식 → 김장 담그기, 자전거 타기 → 공유되기 어려움 > .. 2022. 4. 1.