Data Analysis/Python8 [Matplotlib] Matplotlib을 이용한 그래프 그리기 Matplotlib : 막대 그래프, 선 그래프, 히스토그램 등의 그래프를 매우 편하고 빠르게 그릴 수 있는 기능 제공 : pandas의 필터링 기능과 함께 쓴다면 더욱 다양한 차트를 그릴 수 있음! : 또한, 반복문을 사용할 수 있기 때문에 같은 종류의 그래프를 반복적으로 그려야 하는 상황에서 적합 기본 그래프 그리기 : 다양한 그래프를 그리는 기능 제공, 함수와 함수의 인자인 plot, scatter, bar, pie, hist 함수 & 엑셀 데이터를 불러와 그래프 그리기 Matplotlob 기초 문법 : matplotlib은 파이썬에서 데이터를 시각화하는데 쓰는 모듈로, 이 모듈에 속한 pyplot 이라는 세부 모듈을 이용하여 그래프를 그린다. : pyplot의 그래프를 그려주는 함수는 x축에 들어.. 2022. 4. 2. [Pandas] 데이터 불러오기 & 확인하기 데이터 불러오기 csv,xls,xlsx 파일을 불러오는 데이터 불러오기 함수 & 웹상에 있는 데이터 가져오는 방법 파일에서 불러오기 : csv 파일 불러오기 -> read.csv() 함수 => ('경로, 파일명',데이터에 한글이 포함된 경우 명시) : xlsx, xls 파일 불러오기 -> read.excel 함수 => ('경로,파일명', sheetname='시트명') 인터넷에서 불러오기 : read_함수 사용 import pandas as pd df = pd.read_csv("http://www.innocoding.co.kr/python_3-1.csv") print(df.to_html()) csv 파일? : comma-separated values : 몇가지 필드를 쉼표로 구분한 텍스트 데이터 및 텍스트.. 2022. 3. 31. [Pandas] 데이터 인덱싱과 슬라이싱 데이터 인덱싱과 슬라이싱 #인덱싱 #슬라이싱 특정 조건을 만족하는 행 혹은 요소를 가져오는 방법 DataFrame에서 열 선택 : DataFrame에서 열을 선택하기 위해서는 df['컬럼명'] 과 같이 입력해줌. : 선택된 열의 자료형은 Series이다. 컬럼명은 반드시 작은 따옴표 혹은 큰 따옴표로 감싸준다! : df.컬럼명 으로 선택할 수도 있음. 하지만 함수와 겹치는 경우를 피하기 위해 추천 X! : 아직 존재하지 않은 컬럼명을 선언해 주는 방식으로 새로운 열 생성 가능 import pandas as pd df = pd.DataFrame( { '인구수(만명)':[67.8, 59.4, 54.3, 53.6], '면적(km^2)': [33.88, 41.4, 40, 35.44] }, index = ['송파.. 2022. 3. 31. [Pandas] Pandas 자료형_Series, Data Frame, Index #Pandas #Python #데이터분석 #데이터관리 Pandas는 데이터 관리 및 분석을 위한 파이썬 패키지로, 행과 열로 구성된 데이터 객체를 효과적으로 다루기 위해 설계 되었다.Pandas는 파이썬의 모든 패키지 가운데 업무 자동화에 가장 중요한 패키지이다! 오늘은 자료형인 Series, DataFrame, Index 에 대해서 자세히 알아보고, 데이터를 불러와 간단한 분석을 가능하게 할 데이터 함수에 대해서 배웠다. Pandas 자료형 #Series #DataFrame #Index 자료형의 필요성과 구조 학습, 생성하는 방법과 요소를 변경하는 방법 학습 Series 기초 : Pandas의 가장 기본이 되는 자료형으로 인덱스와 값으로 구성 : 각 요소에 대한 이름이 있는 배열 자료형 : Series.. 2022. 3. 30. 이전 1 2 다음
